producer_fisrt

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+.idea

data.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "电器": ["电脑", "手机", "电视", "手柄"],
+  "食物":["面包", "水果", "面条", "坚果"],
+  "衣服":["大衣", "短袖", "风衣", "卫衣"],
+  "家具":["椅子", "沙发", "茶几", "柜子"],
+  "程序猿":["陈楠", "郭子奇", "李尧宇", "郭志胜", "许家禾", "李烁升"]
+}

main.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+import random
+import time
+import json
+from datetime import datetime
+import configparser
+from confluent_kafka import Producer
+
+# 读取 data.json 数据
+with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+    data = json.load(f)
+
+# 配置 Kafka 生产者
+conf = {
+    'bootstrap.servers': 'niit:9092',  # Kafka 服务地址
+    'client.id': 'python-producer'
+}
+
+# 创建 Kafka 生产者
+producer = Producer(conf)
+
+# 生成随机数据的函数
+def generate_order_data():
+    # 随机选择一个订单类别
+    order_category = random.choice(list(data.keys()))
+    # 根据订单类别随机选择商品
+    order_name = random.choice(data[order_category])
+    # 随机选择数量
+    order_quantity = random.randint(1, 100)
+    # 获取当前时间
+    date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+    # 随机选择是否有效
+    is_valid = random.choice(['Y', 'N'])
+    # 数据格式: 订单类别\t订单名字\t订单数量\t日期\t是否有效
+    data_str = f"{order_category}\t{order_name}\t{order_quantity}\t{date}\t{is_valid}"
+    return data_str
+
+
+# 发送消息的回调函数
+def delivery_report(err, msg):
+    if err is not None:
+        print('Message delivery failed: {}'.format(err))
+    else:
+        print('Message delivered to {} [{}]'.format(msg.topic(), msg.partition()))
+
+
+# 每隔 5 秒推送一次数据
+while True:
+    order_data = generate_order_data()  # 生成数据
+    producer.produce('orders', order_data, callback=delivery_report)  # 发送到 Kafka 的 orders 主题
+    producer.poll(0)  # 处理任何待处理的事件（如回调）
+    time.sleep(0.5)  # 每隔 5 秒发送一次

requirements.txt

@@ -0,0 +1 @@
+confluent_kafka == 2.6.2