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## 性能优化运算
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~~~ go
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2^x = 1 << x
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x/2 x >> 1
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~~~
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## 加油站
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在一条环路上有 `n` 个加油站，其中第 `i` 个加油站有汽油 `gas[i]` 升。
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你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 `i` 个加油站开往第 `i+1` 个加油站需要消耗汽油 `cost[i]` 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
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给定两个整数数组 `gas` 和 `cost` ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 `-1` 。如果存在解，则 **保证** 它是 **唯一** 的。
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~~~ go
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func canCompleteCircuit(gas []int, cost []int) int {
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n := len(gas)
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totalGas, currentGas,start := 0, 0, 0
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for i := 0; i < n; i++ {
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totalGas += gas[i] - cost[i]
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currentGas += gas[i] - cost[i]
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// 如果当前油量小于0，说明从start到i之间不能作为一个有效的起始点
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if currentGas < 0 {
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start = i + 1
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currentGas = 0
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}
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}
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if totalGas >= 0 {
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return start
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}
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return -1
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}
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~~~
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## 逆波兰表达式
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栈
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~~~ go
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func evalRPN(tokens []string) int {
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stk := []int{}
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for _, token := range tokens {
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if token == "+" {
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stk = append(stk[:len(stk)-2], stk[len(stk)-2]+stk[len(stk)-1])
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} else if token == "-" {
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stk = append(stk[:len(stk)-2], stk[len(stk)-2]-stk[len(stk)-1])
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} else if token == "*" {
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stk = append(stk[:len(stk)-2], stk[len(stk)-2]*stk[len(stk)-1])
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} else if token == "/" {
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stk = append(stk[:len(stk)-2], stk[len(stk)-2]/stk[len(stk)-1])
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} else {
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i, err := strconv.Atoi(token)
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if err != nil {
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return 0
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}
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stk = append(stk, i)
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}
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}
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return stk[0]
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}
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~~~
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## 二叉树的层序遍历
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DFS算法
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~~~ go
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package main
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import . "nc_tools" // 引入工具包，假设其中定义了树节点结构 `TreeNode`
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// BFS迭代法，通法
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func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
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// 如果根节点为空，直接返回空的二维数组
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if root == nil {
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return [][]int{}
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}
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queue := []*TreeNode{} // 定义一个队列，用于存储当前层的节点
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queue = append(queue, root) // 将根节点加入队列
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levels := [][]int{} // 定义一个二维数组，用于存储每一层的节点值
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// 当队列不为空时，继续遍历
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for len(queue) > 0 {
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n := len(queue) // 获取当前层的节点数量
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level := []int{} // 定义一个一维数组，用于存储当前层的节点值
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// 遍历当前层的所有节点
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for i := 0; i < n; i++ {
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root = queue[0] // 取出队列的第一个节点
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queue = queue[1:] // 将该节点从队列中移除
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level = append(level, root.Val) // 将当前节点的值加入当前层的结果中
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// 如果左子节点存在，将其加入队列
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if root.Left != nil {
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queue = append(queue, root.Left)
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}
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// 如果右子节点存在，将其加入队列
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if root.Right != nil {
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queue = append(queue, root.Right)
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}
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}
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// 将当前层的结果加入最终结果中
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levels = append(levels, level)
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}
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// 返回所有层的结果
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return levels
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}
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~~~
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## 存在重复元素II
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哈希表
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~~~ go
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func containsNearbyDuplicate(nums []int, k int) bool {
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m := make(map[int]int)
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for i, value := range nums{
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if _, ok := m[value]; ok {
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if (i - m[value]) <= k {
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return true
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} else {
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m[value] = i
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}
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} else {
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m[value] = i
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}
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}
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return false
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}
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~~~
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## 移动0
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快慢指针
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~~~ go
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func moveZeroes(nums []int) {
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left, right := 0, 0
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for right < len(nums) {
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if nums[right] != 0 {
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nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
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left++
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}
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right++
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}
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}
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~~~
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## Pow(x, n)
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~~~ go
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// myPow 计算x的n次幂，通过快速幂算法实现时间复杂度O(log n)
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// 当n为负数时，根据数学性质x^(-n) = 1/(x^n)转换为正指数计算
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func myPow(x float64, n int) float64 {
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if n >= 0 {
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return quick(x, n)
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}
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return 1.0 / quick(x, -n) // 负指数转为倒数计算
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}
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// quick 递归实现快速幂算法，采用分治策略降低计算次数
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// 核心思想：每次将指数折半，底数平方，利用公式x^n = x^(n/2) * x^(n/2)（n为偶数时）
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func quick(x float64, n int) float64 {
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if n == 0 {
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return 1 // 递归终止条件：任何数的0次方均为1
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}
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y := quick(x, n/2) // 将问题规模减半，分治策略核心步骤
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if n%2 == 0 {
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return y * y // 偶数次幂：直接返回子问题平方
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}
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return y * y * x // 奇数次幂：额外乘以一次底数x
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}
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~~~
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## 重复的子字符串
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给定一个非空的字符串 `s` ，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。
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~~~ go
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func repeatedSubstringPattern(s string) bool {
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n := len(s)
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for i := 1; i*2 <= n; i++ {
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if n%i == 0 {
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match := true
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for j := i; j < n; j++ {
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if s[j] != s[j-i] {
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match = false
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break
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}
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}
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if match {
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return true
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}
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}
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}
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return false
|
||
}
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~~~
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## 快速排序
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```go
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func QuickSort(arr []int) {
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if len(arr) <= 1 {
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return
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}
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// 选择最后一个元素作为基准
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pivot := arr[len(arr)-1]
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i := 0 // 标记小于基准的边界
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// 分区过程
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for j := 0; j < len(arr)-1; j++ {
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if arr[j] <= pivot {
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arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
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i++
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}
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||
}
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||
// 将基准放到正确的位置
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arr[i], arr[len(arr)-1] = arr[len(arr)-1], arr[i]
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// 递归排序左右子数组
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QuickSort(arr[:i])
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QuickSort(arr[i+1:])
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}
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```
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快速排序采用 **分治法（Divide and Conquer）** 策略：
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1. **选基准**：从数组中选择一个元素作为基准（pivot）。
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2. **分区**：将数组分为两部分：
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* 左半部分所有元素 ≤ 基准
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* 右半部分所有元素 ≥ 基准
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3. **递归**：对左右子数组重复上述步骤，直到子数组长度为 1 或 0（已有序）。
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***
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## 反转链表
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||
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||
```go
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||
|
||
/**
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||
* Definition for singly-linked list.
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||
* type ListNode struct {
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||
* Val int
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||
* Next *ListNode
|
||
* }
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||
*/
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func reverseList(head *ListNode) *ListNode {
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var prev *ListNode
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curr := head
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for curr != nil {
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next := curr.Next
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curr.Next = prev
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prev = curr
|
||
curr = next
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}
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return prev
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}
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```
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||
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||
***
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## 二分查找
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||
```go
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func search(nums []int, target int) int {
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left, right := 0, len(nums)-1
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for left <= right {
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mid := left + (right-left)/2
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if nums[mid] == target {
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return mid
|
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} else if nums[mid] > target{
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right = mid - 1
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||
} else {
|
||
left = mid + 1
|
||
}
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||
}
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||
return -1
|
||
}
|
||
```
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||
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||
## 字符串相加
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||
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||
```go
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func max(a, b int) int {
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if a > b {
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return a
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}
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return b
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}
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func addStrings(num1 string, num2 string) string {
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buf := make([]byte, max(len(num1), len(num2)) + 1)
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length := len(buf) - 1
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||
add := 0
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for i, j := len(num1)-1, len(num2)-1; j >= 0 || i >= 0; {
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num := add
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if i >= 0 {
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||
num += int(num1[i] - '0')
|
||
i--
|
||
}
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||
if j >= 0 {
|
||
num += int(num2[j] - '0')
|
||
j--
|
||
}
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||
if num >= 10 {
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||
num %= 10
|
||
add = 1
|
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} else {
|
||
add = 0
|
||
}
|
||
buf[length] = byte(num+'0')
|
||
length--
|
||
}
|
||
if add != 0 {
|
||
buf[length] = '1'
|
||
}
|
||
if buf[0]==0{
|
||
buf=buf[1:]
|
||
}
|
||
return string(buf)
|
||
}
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||
```
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||
## Rand7 --> Rand10
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||
拒绝采样
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```go
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func rand10() int {
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for {
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row := rand7()
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||
col := rand7()
|
||
idx := (row-1)*7 + col
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||
if idx <= 40 {
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return 1 + (idx-1)%10
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}
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||
}
|
||
}
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||
```
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||
## 最大子序和
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||
```go
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||
func maxSubArray(nums []int) int {
|
||
max := nums[0]
|
||
for i := 1; i < len(nums); i++ {
|
||
if nums[i] + nums[i-1] > nums[i] {
|
||
nums[i] += nums[i-1]
|
||
}
|
||
if nums[i] > max {
|
||
max = nums[i]
|
||
}
|
||
}
|
||
return max
|
||
}
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||
```
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## 阶乘后的零
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~~~ go
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||
func trailingZeroes(n int) (ans int) {
|
||
for n > 0 {
|
||
n /= 5
|
||
ans += n
|
||
}
|
||
return
|
||
}
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||
~~~
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阶乘末尾的零由因子2和5的乘积（即10）产生。由于2的个数远多于5的个数，因此只需统计因子5的个数即可。具体步骤如下：
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1. **统计5的倍数** ：每个能被5整除的数至少贡献一个5。
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2. **统计25的倍数** ：每个能被25整除的数额外贡献一个5（因为25 = 5×5）。
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3. **统计更高次幂** ：类似地，统计125、625等更高次幂的倍数，直到商为0。 |